Científicos israelíes implementan método que examina varias pruebas simultáneas de coronavirus
En la medida que se propaga el coronavirus, los médicos van a necesitar tiempo y recursos para atender a los pacientes contagiados, más en este momento que en Estados Unidos ya se reportan 101.657 casos positivos y 1.581 fatalidades, una pandemia que se extiende con fuerza en el condado de Los Ángeles.
Ante este escenario, un grupo de científicos ha implementado con éxito un método, conocido como agrupación, que permite examinar docenas de pruebas simultáneas, según publicó el Instituto de Tecnología de Israel (Technion) en colaboración con el Hospital Rambam.
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Según el estudio, divulgado en el portal web technion.ac.il/en, la implementación de este método tiene el potencial de acelerar enormemente la tasa de pruebas y detección de pacientes infectados con Covid-19 en la población, examinando al mismo tiempo a 32 ó 64 personas.
De acuerdo al centro de investigación, el Covid-19 se diagnostica con una prueba de PCR, común para el monitoreo de los virus. Esta prueba examina la presencia de una secuencia genética única de virus en un paciente, pero tarda horas “lo que genera un cuello de botella” para identificar contagios, plantearon.
Sin embargo, el experimento que ya fue probado con éxito por Technion y Rambam, con el apoyo del Ministerio de Salud de Israel, reduce el tiempo para tener los resultados.
“De acuerdo con el nuevo enfoque de agrupación que hemos probado actualmente, las pruebas moleculares se pueden realizar en una ‘muestra combinada’, tomada de 32 o 64 pacientes”, indicó Yuval Gefen, médico y director del Laboratorio Clínico de Microbiología en Rambam.
“De esta manera podemos acelerar significativamente la tasa de prueba. Solo en esos casos raros, donde la muestra conjunta es positiva, realizaremos una prueba individual para cada una de las muestras específicas”, agregó Gefen.
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Bajo este método se puede recoger la muestra con hisopo ya sea de la boca o la nariz, de un número determinado de personas y aplicar una sola prueba a todo el grupo.
“Este no es un avance científico, sino una demostración de la efectividad del uso del método existente e incluso del equipo existente para aumentar significativamente el volumen de muestras analizadas por día”, planteó Roy Kishony, jefe del grupo de investigación de la Facultad de Biología de Technion.
Kishony agregó que existen algunos desafíos logísticos en la implementación; no obstante, sostiene que este método servirá para “reducir la posibilidad de infección y aplanar la curva de infección”.
“Cuando realizamos un examen conjunto de 64 muestras en las que solo una era portadora positiva, el sistema identificó que había una muestra positiva”, destacó el académico.
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El experimento inicial se completó en menos de cuatro días, informaron. Ahora que ya han realizado diferentes pruebas, los científicos entrarán de lleno en la lucha contra el coronavirus para evitar la propagación, con un método que se podrá aplicar en diferentes escenarios.
Ilan Shapiro, director médico de AltaMed, indicó a Los Angeles Times en Español que este método será valioso implementarlo en este momento que crece la demanda y también dice que será útil en América Latina, en donde hay menos recursos para atender a los pacientes que resulten con este enfermedad.
“Ahorita lo que estamos haciendo es (pruebas) uno por uno”, indicó el médico de origen mexicano.
En ese caso, dijo Shapiro, el método de los científicos israelíes “es una manera muy buena de poder hacer evaluaciones a gran escala” para saber quién puede tener el contagio de este virus.
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Es decir, este método permitirá enfocarse en identificar focos de infección en vecindarios o ciudades, no tanto en casos individuales como ocurre en este momento, aseguró. Shapiro sostiene que se van a ahorrar “tiempo, dinero y esfuerzo, porque de esta manera podemos atender a una población entera”.
Este método se puede aplicar también a personas que se encuentran en centros de cuarentena para liberarlos del encierro, en aeropuertos y en lugares de riesgo como centros geriátricos, entre otros.
Para leer el informe que Technion publicó en inglés haga clic a este enlace.
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